新闻动态
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202601-10
- PythonAI高阶阶段教程_大模型与工
- 大模型选型需先明确任务类型、部署需求与RAG适配性；Llama3、Qwen2等在中文支持、许可证、硬件适配上差异显著；本地部署推荐vLLM/TGI，微调强调工程...
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202601-10
- 实现数组合并：用替换数组覆盖原数组并自动
- 该教程详解如何通过简洁可靠的JavaScript方式，将原数组“按需更新”为替换数组——仅保留替换数组中的元素（自动剔除原数组中多余项），同时不引入重复值，且无...
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202601-10
- 企业B2B转型：生成式AI助力行业数据分
- 在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）正在改变着各行各业的运营模式。对于B2B（企业对企业）企业来说，利用AI的力量来更好地理解其受众，变得至关重要。本文...
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202601-10
- 如何在 API 响应中将重复 URL 合
- 本文讲解如何解决TwitterAPI返回的entities.urls中存在多个完全相同的URL对象时，因重复替换导致HTML链接错乱的问题，通过去重逻辑与提前终...
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202601-10
- MySQL 中实现两表比对：查找匹配与不
- 本文详解如何通过SQL查询同时识别两张表中基于DNI和business_id的匹配与不匹配记录，并生成含is_match标志的汇总结果，支持按business_...
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202601-09
- 如何在Pandas中高效处理缺失值并完成
- 本文介绍如何使用Pandas快速将DataFrame中的NaN值统一替换为0，并结合向量化操作替代低效的iterrows循环，实现安全、简洁、高性能的逐行数值计...
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202601-09
- PythonAI模型过拟合教程_深度学习
- 过拟合是模型将训练数据中的噪声、错误标注和偶然模式误认为规律，解决关键在于控制学习内容、方式和程度；通过损失曲线拐点、准确率差距判断，结合数据清洗、模型简化、正...
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202601-09
- AI驱动的销售日历预测：未来销售成功的关
- 在当今快节奏的商业环境中，销售团队面临着前所未有的压力，他们需要更高效、更精准地完成销售目标。传统的销售模式已经无法满足日益增长的业绩需求，因此，利用人工智能（...
